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  • 什么是股市杠杆率 深圳跑出超级隐形冠军:年入2.66亿,全球第一

    发布日期:2025-03-08 21:36    点击次数:172

    什么是股市杠杆率 深圳跑出超级隐形冠军:年入2.66亿,全球第一

    " AI 机器视觉"的超级隐形冠军什么是股市杠杆率。

    深圳南山,在一间观澜钣喷中心实验室内,一台搭载 3D 视觉系统的机械臂正以 0.01 毫米的精度扫描车身曲面,漆面检测、路径规划、多层喷涂一气呵成。这项让德国工程师惊叹的「精准视觉 AI 喷涂机器人」,正出自南山区一家鲜为人知的企业——索威尔科技。

    十七年前,当朱岳在深圳职业技术学院实验室调试车牌识别算法时,未曾想到那些彻夜不眠的代码,终将叩开机器视觉的星辰大海。

    从智慧停车场的 ETC 系统,到打破外资垄断的九轴联动喷涂机器人,这位工程师出身的创始人,在机器视觉赛道完成了一场「多级跳」:2019 年以超低照度人脸识别技术斩获太原市政府亿元订单;2022 年研发出 9 轴联动喷涂机器人;2024 年发布全球第一款"精准视觉 AI 喷涂机器人",让工人告别有毒作业环境。

    最近,索威尔赴美 IPO。我们来看看,这家业务聚焦" AI 机器视觉"的超级隐形冠军,正向大家揭示哪些新市场机会?

    -01 -

    索威尔创始人是朱岳先生。2007 年,他在深圳职业技术学院从事机器视觉相关研究,带着对技术落地的执着,决定走出象牙塔创业。

    创业初期,公司聚焦于车牌识别系统算法的研发,将其应用于智慧停车(ETC)和智能交通场景,该技术看似简单,实则需要攻克复杂的动态捕捉等算法难题。

    一个阶段性成果是:最终,索威尔开发出了一套 ETC 系统,可应用于智慧停车场景。

    2019 年,索威尔迎来关键转折。在超低照度环境下,其 AI 神经网络算法实现人脸识别突破,获得太原市政府 1 亿元订单。

    更大的突破来自 2022 年。索威尔与哈工机器人合作研发出 9 轴联动喷涂机器人——它配备 6 轴机械臂和自主路径规划算法,首次实现机器视觉与喷涂工艺的融合,打破了外资品牌在汽车涂装领域的垄断。

    这次经历,也让朱岳看到汽车后市场的潜力。

    紧接着去年 11 月,在通利华集团观澜钣喷中心(全国最大钣喷中心之一),索威尔发布全球首款 "精准视觉 AI 喷涂机器人"。通过 3 年研发,该产品能精准识别漆面色差、橘皮等瑕疵,提升了喷涂效率,还将工人从有毒环境中解放出来。

    -02 -

    如今,索威尔的核心业务是:AI 机器视觉解决方案(软件硬件一体),此外积极布局智能喷涂机器人领域。

    具体来说,其成品分为四类:1、工业机器视觉设备,如工厂生产线上的自动检测系统;2、人工智能产品,包括人脸识别系统和行为分析软件;3、智能弱电系统,用于建筑智能化和交通管理,比如智能停车系统;4、电子通关设备,用于海关或物流的快速通关。

    其中,收入占比最高的产品是 "电子产品",主要涵盖工业机器视觉设备和 AI 喷涂机器人等硬件。

    数据显示,电子产品 2022 财年的收入为 47.82 万美元,占总营收的 50%;2023 财年飙升至 1061.78 万美元,占比 81%;2024 年上半年增长到 1357.72 万美元,占比仍保持在 81%。

    索威尔的大客户集中度较高,主要分布在科技企业、教育机构、工厂等。根据招股书披露,2023 财年(截至 2023 年 3 月 31 日)前五大客户收入占比合计达 66.8%。

    -03 -

    索威尔所处的赛道是:机器视觉行业,正处于快速发展与技术深化应用阶段,同时也是技术红利释放期。

    市场规模方面,据高工机器人产业研究所(GGII)数据,2023 年中国市场规模达 185.12 亿元(未包含自动化集成设备)。

    本土品牌已经成为市场的生力军。2023 年,本土品牌市场份额已达 63%,较 2018 年的 40% 有大幅提升。

    从竞争格局看,行业呈现多梯队竞争态势,第一梯队以海康机器人、凌云光等为代表,这些企业在光源、工业相机、图像处理等核心环节占据技术优势;第二梯队通过垂直领域创新实现突围,第三梯队则以敏捷性填补市场缝隙。

    其次,区域集群效应显著。2023 年工业机器视觉领导者 TOP20 榜单中,深圳及长三角区域企业占比超 60%。

    数据显示,得益于疫情管控放开和市场复苏,索威尔过去几年业绩增长较快。

    在 2023 年、2024 年,索威尔的收入分别为 1307 万、3660 万美元(约 2.66 亿人民币),相应的净利润分别为 161 万、282 万美元。

    -04 -

    尽管机器视觉行业竞争激烈,但仍然存在不少增长机会。

    其中,技术升级是市场扩容的重要因素,3D 视觉感知技术的突破正成为核心驱动力,加速 3D 视觉在工业质检、自动驾驶、人形机器人等领域的落地。这一技术通过高精度三维空间建模和动态感知能力的升级,正在工业质检、自动驾驶、人形机器人等关键领域掀起革新浪潮,推动行业从"被动检测"向"主动优化"跃迁。

    此外,新兴应用场景持续涌现。机器视觉不再局限于传统工业检测,正逐渐向医疗、农业、半导体等高端领域延伸。

    据 GGII 数据,预计 2024-2025 年中国机器视觉市场规模将继续增长,2024 年有望突破 200 亿元,同比增速接近 12%,2025 年市场规模或进一步扩大。

    本文来自微信公众号"铅笔道"(ID:pencilnews)什么是股市杠杆率,作者:海有梦,36 氪经授权发布。



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